Skip to main content رابط القائمة المزيد (رابط خارجي) الملف البحث انسخ تم النسخ! السمة التلقائية سمة الموقع داكنة سمة الموقع مضيئة

مصادر لتعلم الذكاء الاصطناعي

هذا الدليل تحت الإنشاء، سأقوم بإضافة مصادر أكثر مع تفصيل فائدة كل منها والبدائل والترجمات -في حال توافرها- في وقت لاحق

الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach: هذا الكتاب هو أحد أفضل المراجع للذكاء الاصطناعي. وأغلب الجامعات والمصادر ترجع إليه لصنع المحتوى
  • كورس مقدمة في الذكاء الاصطناعي من جامعة بيركلي: هذا الكورس هو مقدمة في الذكاء الاصطناعي. أجمل مافيه هو المشاريع: جميع المشاريع تتطلب كتابة الكود لكل خوارزمية ببايثون لحل لعبة Pac-Man. أنصح وبشدة بحل هذه المشاريع حتى في حال استعمال مصدر آخر لتعلم الذكاء.

تعلم الآلة (machine learning)

التعلم العميق (deep learning)

  • Deep Learning Specialization: هذه الدورة المكثفة مقدمة من أندرو إن جي في التعلم العميق تتكون من 5 أجزاء. الكورس متوفر بالكامل في اليوتيوب مجانا ومترجم للعربية في اليوتيوب
  • Stanford CS230: Deep Learning: النسخة الأكادمية من نفس الكورس مقدمة من أندرو إن جي
  • the deep learning book: كتاب نظري، يشرح التعلم العميف رياضيا. ينصح به لطلاب الدراسات العليا

مصادر إضافية

  • مدونة ليليان وينغ: ليليان تشرح المواضيع المتقدمة والحديثة في المجال بطريقة جميلة وواضحة. مصدر لا غنى عنه لأي طالب دراسات عليا أو لمن يرغب بالاستزادة في فهم المواضيع الأحدث
  • papers with code: أحدث الأبحاث التي توفر الكود على Github. مرجع أساسي للباحثين في المجال أو لمن يرغب بمعرفة أحدث التطورات
  • kaggle: يوفر كاجل بيانات عديدة في كل المجالات، باللإضافة إلى أكواد ومنافسات لمن يستطيع الوصول “لأفضل” نتيجة على الداتا المعطاة
  • Two minutes paper: قناة يوتيوب لطيفة تشرح أحدث التطورات بطريقة ممتعة وسهلة وبسيطة